Markdown 판례 인덱스 등록. 로컬 clone 연결 후 사건번호, 선고일, 판시사항 기준 검색에 사용합니다.
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자료 업로드 및 생성 설정
아직 학습된 업로드 자료가 없습니다.
로그인 계정 모드는 비밀번호를 저장하지 않고, 사용자가 직접 로그인한 GPT/Claude/Gemini 화면에 넣을 검수용 프롬프트 패키지를 만듭니다. API 모드는 서버 환경변수의 키로 자동 생성합니다.
Generated Draft
생성 전 미리보기
로그인 계정 브리지
로그인 계정 모드에서 프롬프트 패키지를 생성하면 표시됩니다.
Review Queue
검수 큐
Private Corpus + Public Law
자료 학습 현황
전체 자료6,701
추출 완료5,867
학습 chunk58,196
OCR/서버 대기309
OCR Pipeline
스캔 PDF 학습 처리
PDF 감지
macOS Vision OCR
chunk 병합
문항 생성/RAG 반영
로컬 Mac에서 OCR 대기 PDF를 순차 처리하고, 결과 텍스트만 private corpus chunk로 병합합니다. 원문 PDF와 OCR 결과는 GitHub/Cloudflare에 공개되지 않습니다.
GPT 반영팩130개기존 ChatGPT 학습·압축 자료
Notion export93개주간 리뷰, 기말 인덱스, 답안 패턴
내신/족보 후보413개동아대 로스쿨 중간·기말 대비 자료
변시 후보18개공개 여부와 공공누리 확인 필요
권리 검토 필요2,309개학교자료·교과서·족보 원문은 private 유지
브라우저 업로드0개TXT/MD/JSON/CSV를 최대 30개씩 올리면 즉시 문항 생성 근거로 사용
법령·판례 캐시와 증분 업데이트 구조 참고. 코드 포함 배포 전 라이선스 고지를 확인합니다.
현행법령, 판례, 헌재결정례 API를 조문 기준일과 최신성 검증의 1순위 근거로 둡니다.
비공개 학습 코퍼스와 공개 법령 레이어의 원문 캐시는 모두 로컬 git-ignored 경로에만 두며, 공개 사이트에는 집계 상태만 표시합니다.
Class Analytics
수업 리포트와 점수 통계
응시자0
평균-
중앙값-
표준편차-
점수표를 올리면 분석 리포트가 여기에 표시됩니다.
예상 활용: 내신 등급 분포, 문항별 정답률, 단원별 취약점, 재출제 추천, 학생별 보충문제 생성.
1. 자료 학습강의자료, 학생답안, 기출 유형, OCR PDF를 private corpus로 분리 학습한다.
2. 문항 생성기존 문제 재구성, 기출 유형 변형, 새로운 응용 문제를 선택형·사례형·기록형으로 만든다.
3. 점수 분석학생 시험지와 점수표에서 평균, 분산, 분위, 문항별 취약 단원을 산출한다.
4. 보충 학습취약 단원별 재출제 추천과 학생별 보충 문제 세트를 생성한다.
5. 검수/배포교수·조교 검수 후 승인 세트만 학생 학습/시험용으로 배포한다.