Markdown 판례 인덱스 등록. 로컬 clone 연결 후 사건번호, 선고일, 판시사항 기준 검색에 사용합니다.
Upload Inbox
NotebookLM 자료 업로드 및 생성 설정
아직 학습된 업로드 자료가 없습니다.
NotebookLM을 메인으로 사용합니다. 기존 GPT/Notion/OCR 집계, 브라우저 업로드 chunk, 성적 통계 요약을 소스팩으로 묶고, GPT/Claude/Gemini는 부가 검수용으로 둡니다.
Generated Draft
생성 전 미리보기
NotebookLM 메인 소스팩
기존 학습자료와 로컬 초안을 NotebookLM에 넣을 소스팩으로 만들면 표시됩니다.
Review Queue
검수 큐
Private Corpus + Public Law
자료 학습 현황
전체 자료6,701
추출 완료6,175
학습 chunk64,483
OCR/서버 대기0
OCR Pipeline
스캔 PDF 학습 처리
PDF 감지
macOS Vision OCR
chunk 병합
문항 생성/RAG 반영
로컬 Mac에서 OCR 대상 PDF 309개를 처리했고, 308개 결과를 private corpus chunk로 병합했습니다. 현재 OCR/서버 대기 0개입니다. 원문 PDF와 OCR 결과는 GitHub/Cloudflare에 공개되지 않습니다.
GPT 반영팩130개기존 ChatGPT 학습·압축 자료
Notion export93개주간 리뷰, 기말 인덱스, 답안 패턴
내신/족보 후보413개동아대 로스쿨 중간·기말 대비 자료
변시 후보18개공개 여부와 공공누리 확인 필요
권리 검토 필요2,309개학교자료·교과서·족보 원문은 private 유지
로컬 SQLite DB생성 완료private/local-db/lawbar_local.sqlite3에 OCR chunk와 검수 큐 schema 반영
브라우저 업로드0개TXT/MD/JSON/CSV를 최대 30개씩 올리면 즉시 문항 생성 근거로 사용
NotebookLM Migration
기존 학습자료 이식 방식
기존 GPT/Notion/OCR 요약
브라우저 업로드 chunk
성적 통계 요약
NotebookLM 소스팩
공개 화면에는 집계만 표시하고, 원문·OCR chunk는 로컬 private pack으로만 유지합니다. NotebookLM에는 과목·단원별 source pack을 나누어 추가하고, GPT/Claude/Gemini는 보조 검수용 프롬프트로만 사용합니다.
법령·판례 캐시와 증분 업데이트 구조 참고. 코드 포함 배포 전 라이선스 고지를 확인합니다.
현행법령, 판례, 헌재결정례 API를 조문 기준일과 최신성 검증의 1순위 근거로 둡니다.
비공개 학습 코퍼스와 공개 법령 레이어의 원문 캐시는 모두 로컬 git-ignored 경로에만 두며, 공개 사이트에는 집계 상태만 표시합니다.
Class Analytics
수업 리포트와 점수 통계
응시자0
평균-
중앙값-
표준편차-
점수표를 올리면 분석 리포트가 여기에 표시됩니다.
예상 활용: 내신 등급 분포, 문항별 정답률, 단원별 취약점, 재출제 추천, 학생별 보충문제 생성.
1. 자료 학습강의자료, 학생답안, 기출 유형, OCR PDF를 private corpus로 분리 학습한다.
2. 문항 생성기존 문제 재구성, 기출 유형 변형, 새로운 응용 문제를 선택형·사례형·기록형으로 만든다.
3. 점수 분석학생 시험지와 점수표에서 평균, 분산, 분위, 문항별 취약 단원을 산출한다.
4. 보충 학습취약 단원별 재출제 추천과 학생별 보충 문제 세트를 생성한다.
5. 검수/배포교수·조교 검수 후 승인 세트만 학생 학습/시험용으로 배포한다.